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<p>我有一个2D numpy数组，每一行都被填充（下面的例子中为-1）</p>
<p>对于每一行，我想选择一个随机数，不包括填充，并且只使用numpy操作获取每一行的非填充值的数量</p>
<p>这里是一个最小的例子。我为pad选择了-1，但是pad可以通过任何负int</p>
<pre><code>import numpy as np
numList = [[0, 32, 84, 93, 1023, -1], [0, 23, 33, 45, -1, -1], [0, 10, 15, 21, 24, 25], [0, 23, -1, -1, -1, -1], [0 , 13, 33, 34, -1, -1]]
numArray = np.array(numList)
numArray
array([[ 0, 32, 84, 93, 1023, -1],
[ 0, 23, 33, 45, -1, -1],
[ 0, 10, 15, 21, 24, 25],
[ 0, 23, -1, -1, -1, -1],
[ 0, 13, 33, 34, -1, -1]])
</code></pre>
<p>对于长度，输出应该如下所示</p>
<pre><code>LengthsResults
[5, 4, 6, 2, 4].
</code></pre>
<p>下面是一个示例输出，用于为每行拾取一个随机的非焊盘编号</p>
<pre><code>randomNonPad
[84, 45, 0, 0, 34]
</code></pre>
<p>编辑：</p>
<p>我在看np.where，它可以让你在条件下过滤出numpy数组的一部分，还有numpy随机选择，它可以让你为数组选择一个随机数。我不确定如何处理np。尽管如此，似乎您可以将其更改为某些内容，但我还不确定是什么，甚至不确定它是否是正确的方法。对于python，您可以从列表开始，并将其附加到任意长度，但是对于numpy，您需要提前建立数组长度</p>
