Sklearn和Tensorflow投影仪的PCA结果不同

Question

我有一定的数据，当我使用默认设置的Tensorflor投影仪时，我得到以下视觉效果：

但是，当我使用plotly和sklearn进行相同的绘图时，我得到以下结果：

我用于PCA的代码是：

  pca_2d = PCA(n_components=2)
  PCs_2d = pd.DataFrame(pca_2d.fit_transform(x))
  PCs_2d.columns = ["PC1_2d", "PC2_2d"]

请注意，我的数据集只是一组二进制变量。因此，我不认为正常化是一个因素

在完全相同的数据上，为什么TF投影仪的绘图要比我的好得多