如何检查列中数值的符号，如果为负数，则删除符号，如果出现这种情况，则创建另一列？

Question

Python 3.8，使用Pandas

我试图从pandas数据框列“data”中的负数中删除符号，只保留大小，即所有值均为正值。本质上，将一列中的值乘以-1，但仅当值为负数时。这是容易的一点。然后在数据帧中创建一条记录，说明它已反转。因此，在本例中，创建另一个名为“Tubes Inversed”的列

 #Check sign and create a column recording if this has been inverted. 
            num = df['DATA']._get_numeric_data()
            if num < 0:
                df['Tubes Inverted'] = "Yes"
            else:
                df['Tubes Inverted'] = "No"
            num[num < 0] = num*-1

这里的问题是，我试图确定一个数列的真值，它是模糊的，无法工作，因此我尝试：

            num = df['DATA']._get_numeric_data()
            for i in num:
                if i < 0:
                    df['Tubes Inverted'] = "Yes"
                else:
                    df['Tubes Inverted'] = "No"
            num[num < 0] = num*-1

但我认为这只是它正在测试的数据的索引位置，而不是数据本身

必须有一个更优雅的&；pythonic解决方案

Answer 1

这里有2个要求，这里也不需要循环：

首先，在检查条件后，使用np.where创建一个条件列：

df['Tubes Inverted'] = np.where(df['DATA']<0,"Yes","No")

然后使用series.abs()可以将DATA列转换为绝对值

df['DATA'] = df['DATA'].abs()