绘制f（x，y）=z=min（x，y）将创建二维三角形而不是三维曲面

Question

我试图理解一个涉及笛卡尔平面的问题集，其中：

f(x, y) = min(x, y)
g(x, y) = max(x, y)
h(x, y) = x + y

因此，我尝试使用python和matplotlib绘制给定函数，如下所示：

data_x_axis = list(range(11))
data_y_axis = list(range(11))
data_z_axis = []

for x_value in data_x_axis:
    data_z_axis.append([min(x_value, y_value) for y_value in data_y_axis])

print(data_z_axis)


%matplotlib notebook
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Grab some test data.
X = data_x_axis
Y = data_y_axis
Z = np.array(data_z_axis)

# Plot a basic wireframe.
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

plt.show()

本质上，这是以下代码示例： https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#wireframe-plots

x，y值范围为0到10，z被计算为最小值（x，y）

然而，结果是：

我的数学已经不太可靠了，但我期望的是表面积，而不是二维三角形

我对基础数学的理解是错误的还是在matplotlib中计算值/绘制值时出错

Answer 1

它们应该是曲面。你的数学是对的

不幸的是，您正在绘制两个一维阵列，而不是二维阵列：

data_x_axis = list(range(11))
data_y_axis = list(range(11))
X = data_x_axis
Y = data_y_axis
ax.plot_wireframe(X, Y, ....

这只给了你11个点来绘制

试试这个：

1. 为X和Y值创建一个数组
2. 使用这些坐标（对）计算Z
3. 将每个Z与一对关联：(X, Y)
4. 现在绘制三元组(X, Y, Z)