如何在pandas中将浮点值转换为date9格式

Question

基本上我是sas开发人员。 到目前为止，我正在进行sas2python迁移。 在读取熊猫数据帧之前，我有两列

DATE          NAME
01JAN1988     VARUN
11JAN1999     THARUN

读取数据帧后，DATE列将自动读取为float值。现在我需要将它显示为DATE列，格式为date9 你能提供一下步骤吗

Answer 1

您可以使用apply函数将值转换为日期对象，并使用datetime模块将其转换为：

df['DATE'] = df['DATE'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%d%b%Y').date())

输出：

        DATE    NAME

0   1988-01-01  VARUN

1   1999-01-11  THARUN