从循环中创建新列

Question

我有一个数据框，包含一堆ip地址和日期。我想创建一个新的列，指出这些ip地址的来源，即国家

下面是给出国家的代码，但我想创建一个循环，替换下一行中的每个id地址，并将结果存储为一个新列或一个新列表，我可以将其附加到df中

from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
response = DbIpCity.get('40.77.167.144', api_key='free')
response.country

谢谢大家!

Answer 1

使用apply和lambda函数

让您的数据帧具有列“IP”，您可以尝试以下操作：

df['Country'] = df.apply(lambda row: DbIpCity.get(row.IP, api_key='free').country, axis=1)

范例

# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'IP': ['40.77.167.144', '5.39.7.103']})

    IP
0   40.77.167.144
1   5.39.7.103

结果

df['Country'] = df.apply(lambda row: DbIpCity.get(row.IP, api_key='free').country, axis=1)

    IP              Country
0   40.77.167.144   US
1   5.39.7.103      FR