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在python中,如何从数据帧中删除nan值?
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<p>我有一个excel文件,我从它的列中创建了列表。问题是列的行不相等。因此,在列表的末尾有多个“nan”值。我试图用dropna()方法删除它们,但仍然存在“nan”值。这是我的密码:</p> <pre><code>import pandas as pd excel_name = r'file_name.xlsx' df = pd.read_excel(excel_name, engine='openpyxl') df.dropna() clomun_1 = list(df['clomun1']) clomun_2 = list(df['clomun2']) clomun_3 = list(df['clomun3']) print(clomun_1) print(clomun_2) print(clomun_3) </code></pre> <p>输出:</p> <pre><code>clomun_1 = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan'] clomun_2 = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value5', 'value6', 'nan', 'nan'] clomun_3 = ['value1', 'value2', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan'] </code></pre> <p>我只想保留价值观。我必须删除“nan”元素</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>df = pd.read_excel(excel_name, engine='openpyxl', na_values=['nan']) #add na_values clomun_1 = df['clomun1'].dropna().tolist() print(clomun_1) ['value1', 'value2', 'value3', 'value4'] </code></pre>
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