在python中，如何从数据帧中删除nan值？

Question

我有一个excel文件，我从它的列中创建了列表。问题是列的行不相等。因此，在列表的末尾有多个“nan”值。我试图用dropna（）方法删除它们，但仍然存在“nan”值。这是我的密码：

import pandas as pd

excel_name = r'file_name.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_name, engine='openpyxl')
df.dropna()

clomun_1 = list(df['clomun1'])
clomun_2 = list(df['clomun2'])
clomun_3 = list(df['clomun3'])
print(clomun_1)
print(clomun_2)
print(clomun_3)

输出：

clomun_1 = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan']
clomun_2 = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value5', 'value6', 'nan', 'nan']
clomun_3 = ['value1', 'value2', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan']

我只想保留价值观。我必须删除“nan”元素

Answer 1

您可以使用lambda函数来实现这一点

clomun_1_new= [x for x in clomun_1 if x!='nan']

对其他两个列表重复相同的操作

Answer 2

试试这个：

df = pd.read_excel(excel_name, engine='openpyxl', na_values=['nan']) #add na_values

clomun_1 = df['clomun1'].dropna().tolist()

print(clomun_1)

['value1', 'value2', 'value3', 'value4']