设置_position（）后的matplotlib twinx奇怪行为

Question

我正在开发一个函数，它可以让我很容易地在绘图的任何地方添加寄生虫轴，但我遇到了一个奇怪的情况。请看下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot()
plt.gca().set_position([1/3, 1/3, 1/3, 1/3])
plt.gca().twinx()

plt.show()

上述代码生成下图：

如您所见，twinx绘图是使用主机绘图的旧位置生成的。我本来希望在主机绘图的新位置上生成twinx绘图

如何在主体图的新位置绘制twinx图？（我知道事先绘制twinx图“解决”了这一问题，但这不是一个实际的解决方案）

谢谢你的帮助

Answer 1

我通过反复试验找到了解决这个问题的办法。然而，应该注意的是，我不知道twinx是如何工作的，我对matplotlib非常熟悉，因此我肯定无法理解正在发生的任何事情

为了解决这个问题，我在创建twinx之前使用了plt.gcf().subplots_adjust()。但是，这样做会有效地破坏新的位置，因此我事先保存了它们，以便在创建twinx之后能够重新应用它们。代码变为：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot()
plt.gca().set_position([1/3, 1/3, 1/3, 1/3])
pos = plt.gca().get_position()     #added line
plt.gcf().subplots_adjust()        #added line
plt.gca().twinx()
plt.gca().set_position(pos)        #added line

plt.show()

不过，我仍然愿意阅读一些比我更好的答案，所以请随意给出您的建议

注意：上面的代码看起来相当愚蠢（我设置位置只是为了重置它，然后稍后重新应用），但在我的实际应用程序中，第一个set_position将由前面的函数调用执行，而后面的函数调用需要添加twinx，因此这确实有一个用例

Answer 2

您可以在调用twinx之后，使用twinx之前的初始设置中的位置数据来设置轴的位置

有几种方法可以做到这一点

import matplotlib.pyplot as plt

# Create original plot
plt.plot()
ax = plt.gca()
ax.set_position([1/3,1/3,1/3,1/3])
# Make twin axes.
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_position(ax.get_position())

plt.show()

或者，您可以执行ax.set_position(ax.get_position())。但是一个关键点是将原始轴记录到变量中，因为一旦调用gca时twinx就指向新轴（位置错误）

如果不想将轴存储在变量中，可以将轴位置存储在变量中

import matplotlib.pyplot as plt

# Create original plot
plt.plot()
plt.gca().set_position([1/3, 1/3, 1/3, 1/3])
# Make twin axes
pos = plt.gca().get_position()
plt.gca().twinx()
plt.gca().set_position(pos)

plt.show()

不必放弃以前设置的位置