我试图写我的第一个超简单的numpy测试用例,但我想到的第一件事似乎遇到了障碍
所以我这样做了:
import numpy as np
from hypothesis import given
import hypothesis.strategies as hs
import hypothesis.extra.numpy as hxn
def tstind(a, i):
i = max(i, 0)
i = min(i, len(a)-1)
return a[i]
@given(a=hxn.arrays(dtype=hxn.scalar_dtypes(),
shape=hxn.array_shapes(max_dims=1)),
i=hs.integers())
def test_tstind_typeconserve(a, i):
assert tstind(a, i).dtype == a.dtype
test_tstind_typeconserve()
伪造的例子:
test_tstind_typeconserve(
a=array([0.], dtype=float16), i=0,
)
错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in test_tstind_typeconserve
File "/tmp/persistent/miniconda3/envs/hypo/lib/python3.7/site-packages/hypothesis/core.py", line 1169, in wrapped_test
raise the_error_hypothesis_found
File "<stdin>", line 5, in test_tstind_typeconserve
AssertionError
但是:
a=np.array([0.], dtype=np.float16)
i=0
assert tstind(a, i).dtype == a.dtype
(即正常,不失败)
顺便说一句,我希望它能找到这样一个奇怪的例子:
a=np.ma.masked_array([0.], mask=[1], dtype=np.float16)
a.dtype
dtype('float16')
a[0].dtype
dtype('float64')
假设显示Numpy数据类型有distinct byte orders。扩展您的测试
对我来说
AssertionError: ('>', '=')
失败。不幸的是,数组对象的repr
不包括数据类型字节顺序,但我们现在看到了(我把这篇报道称为issue 19059,不管它值多少钱)
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