统计数据帧中的子记录数
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<p>我有一个pandas.DataFrame，其列为<code>parentId</code>和<code>id_x</code>。我现在尝试创建一个新列，它显示父项中相关子项（<code>id_x</code>）的数量。一个条目（id）的相关SQL查询将是<code>SELECT COUNT(*) AS amount FROM node WHERE parentId="1234qwer"</code>。有没有办法将其应用于数据帧中的每一行？在数据帧中，父对象也可能是更高父对象的子对象</p>
<p>编辑：</p>
<p>这是一个数据示例</p>
<pre><code>df[["parentId", "id_x"]].head(4)
| parentId | id_x |
| ------------------------------------ | ------------------------------------ |
| 071cb2c2-d1be-4154-b6c7-a29728357ef3 | a061e7d7-95d2-4812-87c1-24ec24fc2dd2 |
| a061e7d7-95d2-4812-87c1-24ec24fc2dd2 | d2b62e36-b243-43ac-8e45-ed3f269d50b2 |
| None | 071cb2c2-d1be-4154-b6c7-a29728357ef3 |
| 071cb2c2-d1be-4154-b6c7-a29728357ef3 | a0e97b37-b9a1-4304-9769-b8c48cd9f184 |
</code></pre>
<p>有n<code>parentId</code>可以匹配<code>id_x</code>。现在，我想创建一个新列，用于计算/显示与特定<code>id_x</code>匹配的<code>parentId</code>的数量</p>
<p>结果应如下所示：</p>
<pre><code> df[["parentId", "id_x", "Amount"]].head(4)
| parentId | id_x | Amount |
| ------------------------------------ | ------------------------------------ | ------ |
| 071cb2c2-d1be-4154-b6c7-a29728357ef3 | a061e7d7-95d2-4812-87c1-24ec24fc2dd2 | 1 |
| a061e7d7-95d2-4812-87c1-24ec24fc2dd2 | d2b62e36-b243-43ac-8e45-ed3f269d50b2 | 0 |
| None | 071cb2c2-d1be-4154-b6c7-a29728357ef3 | 2 |
| 071cb2c2-d1be-4154-b6c7-a29728357ef3 | a0e97b37-b9a1-4304-9769-b8c48cd9f184 | 0 |
</code></pre>
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