使用Python+OpenCV的HOG描述符

Question

我尝试用OpenCV实现HOG描述符来检测avideo中的行人。我目前正在使用OpenCVhogcascade_pedestrians.xml预先制作的数据集。不幸的是，这一部分的文献资料在互联网上是非常差的，虽然HOG描述符是非常有效的人类检测。我一直在用Python编写一个行人检测代码，下面的代码停了下来：

import cv2
import numpy as np
import imutils

VidCap = cv2.VideoCapture('pedestrians.mp4')

HOGCascade = cv2.HOGDescriptor('hogcascade_pedestrians.xml')
HOGCascade.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

while True:

    _ , image = VidCap.read()
    image = imutils.resize(image, width=700)

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=15.0,tileGridSize=(8,8))
    gray = clahe.apply(gray)

    winStride = (8,8)
    padding = (16,16)
    scale = 1.05
    meanshift = -1

    (rects, weights) = HOGCascade.detectMultiScale(gray, winStride=winStride,
                                            padding=padding,
                                            scale=scale,
                                            useMeanshiftGrouping=meanshift)

    for (x, y, w, h) in rects:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0,200,255), 2)

    cv2.imshow('Image', image)

    if cv2.waitKey(5) == 27:
        break

VidCap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我假设代码脚本类似于为haarcascades编写的代码。但我已经试过了，但我有错误。有人知道如何用Python在OpenCV上实现HOG描述符吗。在

我已经读了下面的question，但从第二个答案我什么也没有得到。在

我的问题是我找不到编写代码的方法，因为这部分的文档非常差。在

注意：我将opencv3.1.0-dev与python2.7.11一起使用

Answer 1

HOGCascade = cv2.HOGDescriptor()

如果你想使用这个.xml，你有很多准备工作要做。在

当您最终获得可用的描述符时，您应该替换中的cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())