如何在google colab中使用tensorflow 1.6.0，或者如何在colab中使用yolo v3 keras

Question

我试着使用这个github存储库来训练yolo v3 keras模型https://github.com/qqwweee/keras-yolo3，我试着在colab上训练模型，但很快我就明白我需要keras 2.2.4来工作，也需要tensorflow 1.6.0，我无法在colab中下载它们，但很快我就在paperspace（另一个云）中用所需的版本训练了模型，很容易。但它是tensorflow而不是gpu版本，我有一个gpu。我还运行了tf.test。然后我试着安装tensorflow gpu 1.6.0，但在此之前我的意思是说我必须卸载tensorflow（cpu版本）。好的，我用pip卸载完成了，然后运行“pip安装tensorflow gpu==1.6.0”。所有这些都是在paperspace中完成的，我尝试导入tensorflow，但它给我留下了一个错误“ImportError:libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录”。在线查看，但修复需要接受中间cuda文件。纸质空间不允许我这么做。如果我运行“pip安装tensorflow”没有问题，tensorflow很容易被导入，但cpu版本不同。我尝试切换到colab并尝试了相同的命令，但出现了一个新错误，pip没有找到“tensorflow gpu 1.6.0”。但是在我读的那篇文章中（https://medium.com/analytics-vidhya/training-yolo-with-keras-85c33cdefe21）共享了一个colab笔记本，我试着运行它，同样的问题。但是他通过他的github共享了它，所以github笔记本也有单元格的输出，并且没有错误。我应该如何解决这个问题