Python Pandas:透视表:aggfunc concatenate而不是np.尺寸或者np.总和

2024-10-02 22:36:55 发布

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我在dataframe中有一些条目,比如:

name, age, phonenumber
 A,10, Phone1
 A,10,Phone2
 B,21,PhoneB1
 B,21,PhoneB2
 C,23,PhoneC

以下是透视表的结果:

^{pr2}$

我在尝试类似的事情:

pd.pivot_table(phonedf, index=['name','age','phonenumbers'], values=['phonenumbers'], aggfunc=np.size)

不过,我希望电话号码作为aggfunc的一部分连在一起。 有什么建议吗?在


Tags: namedataframeage条目事情pdphonenumbersphonenumber
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-02 22:36:55

您可以在groupby之后使用agg函数:

df.groupby(['name', 'age'])['phonenumber'].\
    agg({'phonecount': pd.Series.nunique, 
         'phonenumber': lambda x: ','.join(x)
        }
       )

#               phonenumber  phonecount
# name  age     
#    A   10   Phone1,Phone2           2
#    B   21 PhoneB1,PhoneB2           2
#    C   23          PhoneC           1

或者根据@root和@Jon Clements的简短版本:

^{pr2}$

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