分析python pandas中的列值

Question

我在df中有大约20.000行和20列，其中一列包含站点的名称。看起来像这样：

00001 OPPT YY G
00002 LIMO DA G
000016 KAPAL VS G
0000663 TAPS VS G
...

从列值中提取数字的最佳方法是什么？ 期望输出：

^{pr2}$

谢谢

Answer 1

因此，您可以使用此函数：例如，如果您的数据帧是df，并且您的第一列包含此数据，则：

(df.T).ix[0]

我希望这对你有帮助。在

Answer 2

可能是这样的：

df['col_1'] = df['col_1'].replace(r'^(\b\d+\b).*$', r'\1', regex=True)

Answer 3

假设Col1是您的专栏

df
Out: 
                Col1
0    00001 OPPT YY G
1    00002 LIMO DA G
2  000016 KAPAL VS G
3  0000663 TAPS VS G

在空间上拆分并获取第一个元素：

^{pr2}$