我试图删除df中以任何字符串列表开头的所有列。我需要将这些列复制到它们自己的dfs中,现在想将它们从主df的副本中删除,以便于分析
df.columns = ["AAA1234", "AAA5678", "BBB1234", "BBB5678", "CCC123", "DDD123"...]
输入了一些代码,这些代码为我提供了具有以下列的数据帧:
aaa.columns = ["AAA1234", "AAA5678"]
bbb.columns = ["BBB1234", "BBB5678"]
我确实得到了我想要的最终df,但我的代码感觉相当笨拙:
droplist_cols = [aaa, bbb]
droplist = []
for x in droplist_cols:
for col in x.columns:
droplist.append(col)
df1 = df.drop(labels=droplist, axis=1)
最终df列:
df1.columns = ["CCC123", "DDD123"...]
有更好的方法吗
--编辑样本数据--
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 3, 4, 2, 1], [4, 6, 9, 8, 3], [1, 3, 4, 2, 1], [3, 2, 5, 7, 1]], columns=["AAA1234", "AAA5678", "BBB1234", "BBB5678", "CCC123"])
预期结果:
CCC123
0 5
1 1
2 3
3 1
4 1
IICU
让我们从一个数据帧开始
修改dataframe以包含列
删除以A开头的所有列
如果你需要放弃,我会说A或B
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