astype（'float'）更改数据，而不仅仅是数据类型

Question

我从aws s3存储桶下载了一堆csv文件，并将它们放在数据帧中。在将数据框上载到sql server之前，我想更改数据框的列，使其具有正确的数据类型

当我在一列上运行astype('float64')时，我想更改它，不仅更改数据类型，而且还更改数据

代码：

df['testcol'] = df['lineId'].astype('float64')

pycharm image of the result

我附加了一张图片来直观地显示错误。正如您所看到的，第三列（testcol）中的数据与第二列（lineId）中的数据不同，即使只应更改数据类型

一个pl_id可以有多个lineId，这就是为什么我在图片中按pl_id添加和排序

我使用astype()是错误的还是这是一个错误

Answer 1

基本上，float64似乎不足以携带长整数：

np.float64('211052094743748628')
Out[135]: 2.1105209474374864e+17

“浮点64可以达到的最大精度接近10-16（最后一位的单位（ULP），请参阅en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_算术），因此浮点的精确十进制值远远超过16位的想法是错误的。” Numpy float64 vs Python float

考虑使用It64，它可以更适合于数据集中ID的大小：

np.int64('211052094743748628')
Out[150]: 211052094743748628