在导入时指定dtype选项或设置low_memory=Fals

Question

我使用以下代码：

df = pd.read_csv('/Python Test/AcquirerRussell3000.csv')

我有以下类型的数据：

^{pr2}$

我得到以下错误：

Pythone Test/untitled0.py:1: DtypeWarning: Columns (long list of numbers) have mixed types. 
Specify dtype option on import or set low_memory=False.

所以每三列都是日期，其余的都是数字。我想没有单一的数据类型，因为日期是字符串，其余的是浮点或整数？我有大约5000列或更多列和大约400行。在

我见过类似的问题，但不太知道如何将其应用于我的数据。此外，我想在之后运行以下代码来堆栈数据帧。在

a = np.arange(len(df.columns))
df.columns = [a % 3, a // 3]
df = df.stack().reset_index(drop=True)

df.to_csv('AcquirerRussell3000stacked.csv', sep=',')

我应该使用什么数据类型？或者我应该把低内存设置为false？在

Answer 1

这从here解决了我的问题

dashboard_df = pd.read_csv(p_file, sep=',', error_bad_lines=False, index_col=False, dtype='unicode')

有人能给我解释一下这个答案吗？在