我正在处理一个问题,我的任务是使用networkx
图可视化结果。我浏览了networkx
库,并试图将其用于我的数据集。但是,我得到的图表不好,请参见下图。
我想创建类似月牙形的布局,减少混乱,调整节点之间的距离。我尝试了几个布局,包括spring_布局(图是该布局的输出)和更改了k
值,但结果并不好
数据集包括:
x y
-137.0 35.0
1237.0 1572.0
-1209.0 -1037.0
601.0 812.0
-679.0 -494.0
216.0 432.0
848.0 1027.0
-1434.0 -1279.0
-368.0 -241.0
-866.0 -679.0
1076.0 1271.0
1422.0 1572.0
465.0 632.0
-12.0 315.0
-1037.0 -866.0
74.0 244.0
-494.0 -308.0
-12.0 133.0
-241.0 -46.0
-1386.0 -1209.0
315.0 538.0
680.0 848.0
1271.0 1422.0
-781.0 -609.0
1027.0 1194.0
-1279.0 -1116.0
1194.0 1338.0
133.0 315.0
465.0 680.0
-494.0 -137.0
-1739.0 -1386.0
-974.0 -781.0
-823.0 -494.0
-1116.0 -974.0
-609.0 -406.0
-308.0 -137.0
315.0 465.0
1338.0 1511.0
-137.0 133.0
-974.0 -679.0
848.0 1076.0
1422.0 1715.0
538.0 732.0
315.0 632.0
1076.0 1422.0
922.0 1164.0
-1434.0 -1116.0
-1279.0 -974.0
-1589.0 -1386.0
732.0 963.0
代码示例如下所示
import networkx as nx
G = nx.from_pandas_edgelist(data, source='x', target='y', create_using=nx.DiGraph)
pos= nx.spring_layout(G,k=.7)
nx.draw(G1, pos, node_size=800, with_labels=True, node_color='y')
节点和边的数量都是50
。请就如何解决这个问题提出建议。提前谢谢
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