如何从dataframe中筛选基于datetime列增加值的行？
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<p>假设我们有这样一个数据帧：</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['filename'] = ['118_3.JPG', '118_3.JPG', '118_3.JPG', '118_3.JPG', '118_3.JPG', '15_7.JPG', '15_7.JPG', '15_7.JPG', '15_7.JPG', '15_7.JPG','203_4.JPG', '203_4.JPG', '203_4.JPG', '203_4.JPG', '203_4.JPG']
df['cvxh_len'] = [100, 200, 3000, 2800, 29, 200, 400, 2, 1, 0, 5000, 6000, 9000, 11000, 15000]
df['date'] = ["2018-12-14", "2018-12-15", "2018-12-16", "2018-12-17", "2018-12-18", "2018-12-14", "2018-12-15", "2018-12-16", "2018-12-17", "2018-12-18", "2018-12-14", "2018-12-15", "2018-12-16", "2018-12-17", "2018-12-18" ]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
</code></pre>
<p>df</p>
<pre><code>filename cvxh_len date
118_3.JPG 100 2018-12-14
118_3.JPG 200 2018-12-15
118_3.JPG 3000 2018-12-16
118_3.JPG 2800 2018-12-17
118_3.JPG 29 2018-12-18
15_7.JPG 200 2018-12-14
15_7.JPG 400 2018-12-15
15_7.JPG 2 2018-12-16
15_7.JPG 1 2018-12-17
15_7.JPG 0 2018-12-18
203_4.JPG 5000 2018-12-14
203_4.JPG 6000 2018-12-15
203_4.JPG 9000 2018-12-16
203_4.JPG 11000 2018-12-17
203_4.JPG 15000 2018-12-18
</code></pre>
<p>对于每个唯一的文件名，我们如何删除cvxh_len值随时间（日期）递减的行，从而得到以下结果：</p>
<pre><code>filename cvxh_len date
118_3.JPG 100 2018-12-14
118_3.JPG 200 2018-12-15
118_3.JPG 3000 2018-12-16
15_7.JPG 200 2018-12-14
15_7.JPG 400 2018-12-15
203_4.JPG 5000 2018-12-14
203_4.JPG 6000 2018-12-15
203_4.JPG 9000 2018-12-16
203_4.JPG 11000 2018-12-17
203_4.JPG 15000 2018-12-18
</code></pre>
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