用Python有效地查询DBF文件

Question

我需要从遗留的VFPDBF数据库中读取数据，并在本周内收集所有具有etd的行

我使用的是^{}，但是在查询表时，它似乎从表中的第一条记录开始查询。这会导致在上周内试图查找数据时出现性能问题，因为它每次运行时都必须遍历数据库中的每一行（60k+）

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table = dbf.Table(r'\\server\file.dbf')

table.open()

for row in table:

    if (self.monday < row.etd < self.friday) and ('LOC' not in row.route):
        self.datatable.Rows.Add(row.manifest, row.route, row.etd, row.eta, row.inst, row.subname)
    else:
        continue

我试图用for row in table[::-1]:来“反转”表格

但是，这与我认为在[::-1]之前将数据库加载到内存所需的时间相同

查询这些DBF文件的更有效方法是什么

Answer 1

正如您所知，dbf不支持索引文件。然而，它确实有一些让人想起VFP的方法，可以帮助：

# untested

table = ...

potental_records = []
with table:               # auto opens and closes
    table.bottom()        # goes to end of table
    while True:
        table.skip(-1)    # move to previous record
        row = table.current_record
        if self.monday > row.etd:
            # gone back beyond range
            break
        elif row.etd < self.friday:
            potential_records.append(row)

# at this point the table is closed and potential_records should have all
# records in the etd range.

只有当记录按etd进行物理排序时，上述操作才有效