要删除包含特定值的不需要的行，可以使用isin（）的替代方法吗？

Question

是否有更快或更好的替代方案来替代熊猫isin（）？我正在尝试筛选一个包含多个位置和多个客户的大型数据集。Isin给了我一个错误，数组太大，无法处理

除了我在下面做的事情，还有其他选择吗？我需要删除特定位置的行，其中客户的状态标记为非活动。我需要使用特定的位置值，然后删除非活动状态

inactive = ['Inactive1','Inactive2,'Inactive3', etc.]
df = df.drop(df[(df['location'] == 'ABC123') & (~df.isin(inactive))])

Isin（）通常是有效的，但是对于这种大小的数据帧，它不是

Answer 1

确保在布尔逻辑之后添加.index，以确保将行提供给.drop（）函数