Python从多个数据帧创建数据帧，其中一个数据帧具有多个列

Question

我有3个NumPy数据帧，我想将它们与Pandas合并到一个数据帧中，以便执行一些操作

我的数据帧是：

dataframe1，尺寸（38 x 9）

at1 at2 at3 at4 at5 at6 at7 at8 at9
43  -0.333333   91.3333 -4  31.3333 -1.33333    48.6667 59.6667 11.3333
54.5    4   79  0   12  5.5 24  67  43
40.4    0.4 85.6    0.2 31.6    1.6 45  53.4    8.8

dataframe2，尺寸（38 x 1）

at10
43
25
2

dataframe3，尺寸（38 x 1）

at1
-3
5
20

到目前为止，我的代码如下：

df = DataFrame (
            {"reps": array1,
            "labels": array2,
            "weight": array3}
            )

执行此操作时，我收到以下错误消息：

Exception: Data must be 1-dimensional

我花了很多时间尝试，但运气不佳。 有什么想法吗

Answer 1

为了解决这个错误，数组1是一个多维数组，通过将它转换成一个列表来得到每个数组

然后创建一个包含所有数组值的字典，使解决方案更加优雅

import pandas as pd

# get number of columns in multidimensional array 
num_cols = len(array1)

# create column names
array1_col_names = ['reps_' + str(i) for i in range(num_cols)]

# get elements of array 1 and store them in a dictionary
values = dict(zip(col_names, list(array1)))
values.update({'labels': array2, 'weight': array3}) # add other arrays to dictionary

# create dataframe from the dictionary
df = pd.DataFrame(values)

df