我有3个NumPy数据帧,我想将它们与Pandas合并到一个数据帧中,以便执行一些操作
我的数据帧是:
dataframe1,尺寸(38 x 9)
at1 at2 at3 at4 at5 at6 at7 at8 at9
43 -0.333333 91.3333 -4 31.3333 -1.33333 48.6667 59.6667 11.3333
54.5 4 79 0 12 5.5 24 67 43
40.4 0.4 85.6 0.2 31.6 1.6 45 53.4 8.8
dataframe2,尺寸(38 x 1)
at10
43
25
2
dataframe3,尺寸(38 x 1)
at1
-3
5
20
到目前为止,我的代码如下:
df = DataFrame (
{"reps": array1,
"labels": array2,
"weight": array3}
)
执行此操作时,我收到以下错误消息:
Exception: Data must be 1-dimensional
我花了很多时间尝试,但运气不佳。 有什么想法吗
您可以将每个np(Numpy)数组转换为pd(Pandas)数据帧,然后使用pd.concat进行concat
这是你的安排
这些分别是您的阵列2和阵列3
您将所有三个阵列转换为各自的数据帧
这是由三个阵列组成的数据帧
这是解决方案,我没有更改列的名称,我想您可以从这里开始处理
为了解决这个错误,数组1是一个多维数组,通过将它转换成一个列表来得到每个数组
然后创建一个包含所有数组值的字典,使解决方案更加优雅
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