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Numpy:解一个未知+数的线性方程组
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<p>我想在numpy中解一个线性方程组,以检查点是否与向量对齐</p> <p>给出了矢量2的以下方程式:</p> <blockquote> <p>point[x] = vector1[x] + λ * vector2[x]</p> </blockquote> <blockquote> <p>point[y] = vector1[y] + λ * vector2[y]</p> </blockquote> <p>Numpys<strong>linalg.solve()</strong>提供了以以下形式求解两个方程的选项:</p> <blockquote> <p>a<em>x + b</em>y = c</p> </blockquote> <p>通过在a<em>numpy.array()</em>中定义参数<strong>a</strong>和<strong>b</strong></p> <p>但我似乎找不到一种方法来处理一个固定参数的方程,比如:</p> <blockquote> <p>m*x + b = 0</p> </blockquote> <p>我是否遗漏了一点,或者我必须处理另一个解决方案</p> <p>提前谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以用Symphy解方程2*x+4=0:</p> <pre><code>from sympy.abc import x from sympy import Eq, solve eq = Eq(2 * x + 4, 0) print(solve(eq)) </code></pre>
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