如何通过python代码将csv中的ID号从A列分离到B列？

Question

所以基本上我被卡住了，因为我尝试了这段代码，但它并没有把名字和号码分开。请参考样本图片以了解预期结果

我试过的代码

编辑2： 名称\u tab2文件链接

https://wetransfer.com/downloads/349f20af819edf2702b27ac6e0c9c22b20211019083824/e09ef6

Answer 1

您在引用和分隔符方面有问题。要清除数据帧，请使用以下代码：

pd.read_csv('names_tab2.csv', quoting=1, header=None)[0] \
  .str.split('\t', expand=True) \
  .to_csv('clean_names.csv', index=False, header=False)

---

旧答案 使用str.extract：

假设此数据帧：

df = pd.DataFrame({'ColA': ['CAIN TAN86092142', 'YEO KIAT JUN81901613']})
print(df)

# Output:
                   ColA
0      CAIN TAN86092142
1  YEO KIAT JUN81901613

在遇到的第一个数字上拆分：

out = df['ColA'].str.extract(r'([^\d]*)(\d+)') \
                .rename(columns={0: 'Name', 1: 'Number'})
print(out)

# Output:
           Name    Number
0      CAIN TAN  86092142
1  YEO KIAT JUN  81901613

更新：

Is there a way to remove the Name and Number when it outputs to the csv?

out.to_csv('data.csv', index=False, header=None)

# content of data.csv:
CAIN TAN,86092142
YEO KIAT JUN,81901613

Answer 2

当打开纯文本文件（或者在本例中是纯文本csv文件）时，可以使用for循环逐行遍历文件，就像这样（从Python 3开始，当前为）：

name = []
id_num = []

file = open('file.csv', 'r')

for f in file:
    f = f.split(',')               # split the data
    name.append(str(f[0]))     # append name to list
    id_num.append(str(f[1]))   # append ID to list
    

既然列表中有了数据，您就可以按自己的方式打印/存储它了