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Python常见问题
我已经编写了一个依赖于一些C扩展的Python模块。这些C扩展又依赖于几个已编译的C库。我希望能够将这个模块与所有依赖项捆绑在一起。在
我已经给出了一个最小的例子（it can be found on GitHub in its entirety）。在
目录结构为：
$ tree .
.
├── README.md
├── poc
│ ├── __init__.py
│ ├── cython_extensions
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── cvRoberts_dns.c
│ │ ├── cvRoberts_dns.h
│ │ ├── helloworld.c
│ │ ├── helloworld.pxd
│ │ ├── helloworld.pyx
│ │ ├── test.c
│ │ └── test.h
│ ├── do_stuff.c
│ └── do_stuff.pyx
└── setup.py
在设置.py根据必要的库生成扩展和链接（在本例中为libsundials_cvode，libsundials_nvectorserial）：
这一切都很好，但它确实要求最终用户首先安装sundanials（在实际情况中，还需要其他几个非常挑剔的库来启动和运行）。在
理想情况下，我希望能够只在开发机器上设置它，创建包含适当的共享库的发行版，并发布某种捆绑包。在
给出了各种各样的教程，例子和我到目前为止找到的帖子。我被引导相信我在正确的轨道上。不过，还有一些最后的步骤我并不是在摸索。在
感谢任何帮助：-）。在
Tags： 模块pytestinitdns情况itdo
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为了增强mhsmith的优秀answer，下面是使用
delocate在MacOS上执行的步骤：安装
sundials，例如使用自制程序：生成包：
^{3美元auditwheel show/auditwheel repair的挂件是delocate-listdeps/delocate-wheel，因此首先分析生成的wheel文件：固定车轮锉刀：
在
dist_fixed目录中，您将拥有捆绑的轮子。您会注意到尺寸差异：如果您列出了捆绑式控制盘的dep，您将注意到所需的库现在已绑定（由前缀
@loader_path表示）：安装捆绑式控制盘（请注意，捆绑式lib已正确安装）：
我建议采取完全不同的方法。设置Linux包管理基础设施。在Ubuntu/Debian上，这可以用
reprepro完成。https://wiki.ubuntuusers.de/reprepro/可能是一个开始，但还有更多的教程可用。然后，您可以构建自己的Linux包，将库和所有必需的文件与Python应用程序一起分发。在这将是一个非常干净和方便的方法为您的客户。尤其是关于更新。（您甚至可以根据需要同时处理不同的操作系统版本。）
一如往常，干净的方法是有代价的。这种干净的方法需要您付出相当大的努力才能实现。你不仅需要设置一个服务器-这是比较容易的部分-而且要学习如何构建包-这并不困难，但你需要阅读一点如何做到这一点，并做大量的实验，最终得到完全符合你想要的包。不过，一切都会是你想要的。将来的更新对你和你的客户机来说都很容易。在
如果您希望在将来简化更新，希望了解Linux，并且将来可能需要自己的软件包，我建议您使用这种方法。或者大量的客户。在
这是一个非常“高层次”的方法。相比之下，非常“低水平”的方法是：
bash <(curl -s http://mywebsite.com/myscript.txt)如您所知，使用编译组件分发Python模块的推荐方法是使用wheel format。似乎没有任何标准的跨平台方式将第三方本机库捆绑到一个轮子中。但是，有一些特定于平台的工具可用于此目的。在
在Linux上，使用
auditwheel^{} 修改现有的LinuxWheel文件，以添加基本“manylinux”标准中未包含的任何第三方库。下面是如何在Ubuntu 17.10干净安装的项目中使用它的演练：
首先，安装基本的Python开发工具和第三方库及其头：
然后将项目构建到控制盘文件中：
^{pr2}$现在可以在本地安装和测试wheel文件：
现在我们安装
auditwheel工具。它需要Python3，但它能够处理Python2或3的轮子。在auditwheel使用另一个名为patchelf的工具来完成它的工作。不幸的是，ubuntu17.10中包含的patchelf版本丢失了a bugfix，没有了{a5}。所以我们必须从源代码构建它（脚本取自the manylinux Docker image）：现在，我们可以检查wheel需要哪些第三方库：
并创建一个新的轮子来捆绑它们：
如果卸载第三方库，以前安装的控制盘将停止工作：
但是，带有捆绑库的轮子可以正常工作：
在OSX上，使用
delocateOSX的^{} 显然与
auditwheel非常相似。不幸的是，我没有一台OSX机器来提供演练。在组合示例：
一个同时使用这两种工具的项目是SciPy。This repository，尽管它的名字，包含了所有平台的官方SciPy构建过程，而不仅仅是Mac。具体来说，将Linux build script（使用
auditwheel）与{a10}（使用delocate）进行比较。在要查看此过程的结果，您可能需要下载并解压一些SciPy wheels from PyPI。例如，
scipy-1.0.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl包含以下内容：而
scipy-1.0.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl包含以下内容：相关问题 更多 >
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