ValueError:matmul:输入操作数1的核心维度0不匹配，具有gufunc签名（n？，k），（k，m？>（n？，m？）（大小13与2不同）

Question

variables = df.iloc[:,:13]
results = df1.iloc[:,14:]
regression = linear_model.LinearRegression()
regression.fit(variables,results)
print(variables.shape,results.shape)
input_values = [2,2]
prediction = regression.predict([input_values])
prediction = [round(x,2) for x in prediction[0]]
print(prediction)

错误为ValueError:matmul:Input操作数1的核心维度0与gufunc签名（n？，k）、（k，m？）不匹配->；（n？，m？）（13号与2号不同）。 变量的形状是（51,13）（51,11）

这是多元输出回归，当我做预测部分时，存在一个误差。但我不知道怎么修，请帮帮我

Answer 1

问题是，您的输入中有13个特征，但在预测部分，您只传递了2个值。必须传递一个维度数组（x，13），其中x属于某个自然数。如果它解决了你的问题，那么请给绿色的勾号并投上一票