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NumPy中的arctan2差异
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<p>在Numpy中使用arctan2时,我遇到了一个令人费解的问题。搜索atan2错误无法回答问题,但可能有人知道 原因是这样的</p> <pre><code>f = np.arange(0,100) w = 2*np.pi*f/50 x = np.arctan2(sin(-w*d/2)*cos(w*d/2), cos(w*d/2)*cos(w*d/2)) </code></pre> <p>给出了不同的结果</p> <pre><code>f = np.arange(0,100) w = 2*np.pi*f/50 x = np.arctan2(sin(-w*d/2), cos(w*d/2)) </code></pre> <p>前者是由$pi$每一期间的抵销额计算出来的。看起来像一个数字问题,但我没有看到关于这个特殊案例的任何注释</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>atan2(y,x)给出了x轴和向量x,y之间的角度。因此,atan2(y,x)和atan2(a<em>y,a</em>x)是相同的当且仅当a>;0 例如,atan2(y,x)是pi/4,但atan2(-1*y,-1*x)是-3pi/4</p>
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