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NumPy中的arctan2差异
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<p>在Numpy中使用arctan2时,我遇到了一个令人费解的问题。搜索atan2错误无法回答问题,但可能有人知道 原因是这样的</p> <pre><code>f = np.arange(0,100) w = 2*np.pi*f/50 x = np.arctan2(sin(-w*d/2)*cos(w*d/2), cos(w*d/2)*cos(w*d/2)) </code></pre> <p>给出了不同的结果</p> <pre><code>f = np.arange(0,100) w = 2*np.pi*f/50 x = np.arctan2(sin(-w*d/2), cos(w*d/2)) </code></pre> <p>前者是由$pi$每一期间的抵销额计算出来的。看起来像一个数字问题,但我没有看到关于这个特殊案例的任何注释</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>请注意,错误似乎是由中的负值引起的 cos()因子。这是正确计算的</p> <pre><code>H = np.arctan2(sin(-w*d/2)*abs(cos(w*d/2)), cos(w*d/2)*abs(cos(w*d/2))) </code></pre>
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