使用opencv从图像中移除闪光眩光

Question

我正在使用OpenCV python从电度表的照片中提取电度表编号。我使用Yolov4对照片进行裁剪/检测，如下所示： The original Image

然后我对它进行一些操作，包括使它变灰、模糊、阈值化，然后关闭。没有眩光的照片效果很好。但是上面的图片不是

“灰度缩放” 灰色\u img=cv.CVT颜色（img，cv.COLOR\u rgb2灰色）

模糊=cv.GaussianBlur（灰色（5,5），0）

rect_kern=cv.getStructuringElement（cv.MORPH_rect，（5,5））

ret，thresh=cv.threshold（模糊图像，0，255，cv.thresh\u OTSU | cv.thresh\u二进制图像）

关闭=cv.morphologyEx（阈值、cv.Morpho\u关闭、rect\u kern、迭代次数=2）

扩张=cv.扩张（阈值、矩形、迭代次数=1）

#寻找轮廓

等高线，层次=等高线（闭合，等高线树，等高线链近似简单）

排序的轮廓=排序的（轮廓，键=lambda中心：cv.boundingRect（中心）[0]）`

然后，我计算每个轮廓的宽度和高度的比率，找到数字并将其传递给ocr，但这不是我问这个问题的目的。上图和上述代码的结果如下所示

The final image before reading with the ocr

正如你在数字9和1周围看到的，眩光导致无法读取数字。有人来解决这个问题吗。我愿意接受任何建议，甚至可能使用OpenCV以外的其他工具。顺便说一句，我使用tesseract作为ocr

Answer 1

眩光实际上以一种不可恢复的方式在本地破坏任何信息

一个解决方案可能是使用OCR引擎，允许“不知道”像素，但AFAIK Tesseract不支持这一点

如果在其他处理之前将亮像素变暗，则损害会减少