我一直在研究GradCam,我注意到大多数案例都用于Keras/Tensorflow模型。但是,我有一个tensorflow lite模型,它已编译为.tflite格式。我甚至不确定在编译CNN层后是否可以访问它,因为我尝试使用keras库加载模型,它只接受特定的文件类型,而不完全接受.tflite,因为它会引发错误:
from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model("/content/drive/My Drive/tensorflow_lite_model.tflite")
它给出了错误:
OSError: SavedModel file does not exist
我试图做的是使用model.summary打印.tflite模型,以确认是否可以对模型层执行任何操作。如果是这样的话,那么我认为不可能将Grad Cam与tensorflow lite模型结合使用
因此,我想知道这是真的,还是我只是试图用错误的方式验证它
TFLite模型文件是与TensorFlow模型格式、keras和保存模型不同的序列化格式
因为您已经有了TFLite模型,所以需要使用TensorFlow Lite解释器API,而不是使用TensorFlow API
详情请参阅本link
TF GradCam模型可以转换为TFLite模型。从技术上讲,可以将任何TF模型转换为相应的TFLite模型。如果您对转换有任何问题,请在tensorflow github上提交错误
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