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<p>我有一个在线下载的CSV文件。我想把它放到熊猫数据框里。数据来源是联邦储备银行,并使用通货膨胀数据(CPI)。我错过了一些能让这一切成功的东西</p> <p>以下是要下载的URL:</p> <pre><code>s_url = https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?cosd=1990-01-01&coed=2040-01-01&id=CPIAUCSL </code></pre> <p>我用这个URL阅读它:</p> <pre><code>response = urlopen(s_url).read() </code></pre> <p>这给了我类似这样的东西:</p> <pre><code>b'DATE,CPIAUCSL\n1990-01-01,127.5\n1990-02-01,128.0\n1990-03-01,128.6\n1990-04-01,128.9\n1990-05-01,129.1\n1990-06-01,129.9\n1990-07-01,130.5\n1990-08-01,131.6\n1990-09-01,132.5\n1990-10-01,133.4\n1990-11-01,133.7\n1990-12-01,134.2\n1991-01-01,134.7\n1991-02-01,134.8\n1991-03-01,134.8\n1991-04-01,135.1\n1991-05-01,135.6\n1991-06-01,136.0\n' </code></pre> <p>然后我试着把这个反应读给熊猫听:</p> <pre><code>df = pd.read_csv(response) </code></pre> <p>那不行。在这个过程中我遗漏了哪些步骤</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>似乎直接使用url作为df参数是可行的。你试过了吗</p> <pre><code>import pandas as pd s_url = 'https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?cosd=1990-01-01&coed=2040-01-01&id=CPIAUCSL' df = pd.read_csv(s_url) </code></pre>
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