我有一个在线下载的CSV文件。我想把它放到熊猫数据框里。数据来源是联邦储备银行,并使用通货膨胀数据(CPI)。我错过了一些能让这一切成功的东西
以下是要下载的URL:
s_url = https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?cosd=1990-01-01&coed=2040-01-01&id=CPIAUCSL
我用这个URL阅读它:
response = urlopen(s_url).read()
这给了我类似这样的东西:
b'DATE,CPIAUCSL\n1990-01-01,127.5\n1990-02-01,128.0\n1990-03-01,128.6\n1990-04-01,128.9\n1990-05-01,129.1\n1990-06-01,129.9\n1990-07-01,130.5\n1990-08-01,131.6\n1990-09-01,132.5\n1990-10-01,133.4\n1990-11-01,133.7\n1990-12-01,134.2\n1991-01-01,134.7\n1991-02-01,134.8\n1991-03-01,134.8\n1991-04-01,135.1\n1991-05-01,135.6\n1991-06-01,136.0\n'
然后我试着把这个反应读给熊猫听:
df = pd.read_csv(response)
那不行。在这个过程中我遗漏了哪些步骤
似乎直接使用url作为df参数是可行的。你试过了吗
您可以使用stringIO从字符串中读取数据
输出:
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