如何在Python中用离散小波变换对RGB图像进行低通滤波

Question

我试图实现以下文件：https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-011-0835-9

在本文中，作者说如下：

似乎作者使用低通DWT滤波器对图像进行滤波，然后用滤波后的图像减去原始图像，输出应如下所示：

因此，我的问题是：

1. 如何使用Python执行DWT 2D低通滤波？我应该用DWT系数生成一个遮罩，并用图像进行卷积吗？如果是，如何生成这样的掩码并执行此操作？我检查了this previous question，但它对我没有帮助。基本上，DWT近似值的分辨率低于输入图像，因此我无法减去它们。所以，前一个问题的主题对我这里的问题是无用的

2. 我需要的是，过滤后的图像必须在RGB太。我怎样才能做到这一点？一个频道一个频道地过滤，还是有另一种聪明的方法