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为什么在Python中运行查询比在Oracle SQL Developer中运行查询花费的时间更长?
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<p>编辑:VS代码不好用。我在Jupyter中运行了完全相同的代码,它工作得更快</p> <p>我一直在使用32位Python,因为数据库是32位的。我不知道这是否会影响查询的速度,但它确实会导致内存问题,所以我想在这里提及它</p> <p>我注意到,在Oracle SQL Developer中运行查询时,比通过python连接到数据库并运行查询时快20%-30%。我使用pandas将结果导出到csv,作为自动化过程的一部分,否则我会从Oracle手动导出结果</p> <pre><code>import cx_Oracle as cx import pandas as pd dsn_tns = cx.makedsn('server_name', 'port', service_name='service_name') conn = cx.connect(user=config.username, password=config.password, dsn=dsn_tns) cursor = conn.cursor() f = open('.sql file path', 'r') sql = f.read() f.close() pd.read_sql_query(sql, conn) </code></pre> <p>这很简单,可以工作,但比在Oracle中运行我的查询慢得多</p> <p>我的问题是,为什么?我怎样才能提高速度呢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>VS代码给了我这个问题。我用了Jupyter,效果很好,速度也更快</p>
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