为什么在Python中运行查询比在Oracle SQL Developer中运行查询花费的时间更长？

Question

编辑：VS代码不好用。我在Jupyter中运行了完全相同的代码，它工作得更快

我一直在使用32位Python，因为数据库是32位的。我不知道这是否会影响查询的速度，但它确实会导致内存问题，所以我想在这里提及它

我注意到，在Oracle SQL Developer中运行查询时，比通过python连接到数据库并运行查询时快20%-30%。我使用pandas将结果导出到csv，作为自动化过程的一部分，否则我会从Oracle手动导出结果

import cx_Oracle as cx
import pandas as pd


dsn_tns = cx.makedsn('server_name', 'port', service_name='service_name')
conn = cx.connect(user=config.username, password=config.password, dsn=dsn_tns)
cursor = conn.cursor()

f = open('.sql file path', 'r')
sql = f.read()
f.close()

pd.read_sql_query(sql, conn)

这很简单，可以工作，但比在Oracle中运行我的查询慢得多

我的问题是，为什么？我怎样才能提高速度呢

Answer 1

VS代码给了我这个问题。我用了Jupyter，效果很好，速度也更快

Answer 2

总结各种意见：

• 检查两个地方的测量值是否相同。你在同一台机器上运行吗？您正在测量连接时间和SQL文件加载时间吗？SQLDeveloper是否真的获取了所有行，或者只是一些页面——这是我看到的常见问题

• 遵循手册中的cx_Oracle调优提示：https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/tuning.html