我有一套很好的URL保存在这种格式
Number Link
0 https://ipfs.io/ipfs/QmRRPWG96cmgTn2qSzjwr2qvfNEuhunv6FNeMFGa9bx6mQ
1 https://ipfs.io/ipfs/QmPbxeGcXhYQQNgsC6a36dDyYUcHgMLnGKnF8pVFmGsvqi
2 https://ipfs.io/ipfs/QmcJYkCKK7QPmYWjp4FD2e3Lv5WCGFuHNUByvGKBaytif4
3 https://ipfs.io/ipfs/QmYxT4LnK8sqLupjbS6eRvu1si7Ly2wFQAqFebxhWntcf6
4 https://ipfs.io/ipfs/QmSg9bPzW9anFYc3wWU5KnvymwkxQTpmqcRSfYj7UmiBa7
5 https://ipfs.io/ipfs/QmNwbd7ctEhGpVkP8nZvBBQfiNeFKRdxftJAxxEdkUKLcQ
6 https://ipfs.io/ipfs/QmWBgfBhyVmHNhBfEQ7p1P4Mpn7pm5b8KgSab2caELnTuV
7 https://ipfs.io/ipfs/QmRsJLrg27GQ1ZWyrXZFuJFdU5bapfzsyBfm3CAX1V1bw6
我试图使用一个循环来循环所有链接并保存文件
import urllib.request
for x,y in zip(link, num):
url = str(x)
name = str(y)
filename = "%s.png" % name
urllib.request.urlretrieve(url, filename)
每次我运行此代码时,都会出现此错误
URLError: <urlopen error [WinError 10054] An existing connection was forcibly closed by the remote host>
奇怪的是,如果我只在一个URL上运行代码,那么它就可以正常工作
import urllib.request
name = 1
filename = "%s.png" % name
urllib.request.urlretrieve("https://ipfs.io/ipfs/QmcJYkCKK7QPmYWjp4FD2e3Lv5WCGFuHNUByvGKBaytif4", filename)
如何解决这一问题,使代码在循环中运行而不出错
谢谢
编辑
下面是一些适用于1个图像的代码
import pandas as pd
import urllib.request
links = [['number', 'link'], ['1', 'https://ipfs.io/ipfs/QmPbxeGcXhYQQNgsC6a36dDyYUcHgMLnGKnF8pVFmGsvqi'], ['2', 'https://ipfs.io/ipfs/QmcJYkCKK7QPmYWjp4FD2e3Lv5WCGFuHNUByvGKBaytif4'], ['3', 'https://ipfs.io/ipfs/QmYxT4LnK8sqLupjbS6eRvu1si7Ly2wFQAqFebxhWntcf6']]
data = pd.DataFrame(links)
link = data.get('Link', None)
num = data.get('Number', None)
name = 1
filename = "%s.png" % name
urllib.request.urlretrieve("https://ipfs.io/ipfs/QmYxT4LnK8sqLupjbS6eRvu1si7Ly2wFQAqFebxhWntcf6", filename)
您正被IPFS服务限制。您需要实现API速率限制(或者查看该服务是否有允许您支付更高API请求速率的高级选项)
这里有一种实现客户端速率限制的方法,使用指数退避/重试:
except ExceptionToCheck as e:
在第32行和print(msg)
在第37行)我在没有重试的情况下测试了这段代码,它被限制了(正如预期的那样)。然后我添加了重试修饰符,它成功地完成了(包括几次预期的重试)
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