如何使用每个元组的第一个值作为键将六个元组列表连接到一个数据帧中？

Question

我正在测试一个具有api的服务，该api可以从中提取解析的10K公司数据。对于提取的每个指标（息税前利润、现金、总资产等），我将季度日期和指标存储在一个元组中，并将每个元组存储在一个列表中。结果是6个43-80元组的列表。我想要一个带有公司股票代码、日期和指标列的数据框架。我如何将我拥有的（元组列表）转换成那个

下面的代码用于提取数据（这是示例，因此不收费）：

import numpy as np
import json
import pandas as pd

content = requests.get(r'https://eodhistoricaldata.com/api/fundamentals/AAPL.US?api_token=OeAFFmMliFG5orCUuwAKQ8l4WWFQ67YX')

ebit_list = []
date_list = []
totalassets_list = []
cash_list = []
totalCurrentAssets_list = []
totalCurrentLiabilities_list = []


for i in content.json()['Financials']['Income_Statement']['quarterly']:

    try:
        ebit_list.append((i, float(content.json()['Financials']['Income_Statement']['quarterly'][i]['ebit'])))
    except:
        pass

    try:
        date_list.append(i)
    except:
        pass

    try:
        totalassets_list.append((i, float(content.json()['Financials']['Balance_Sheet']['quarterly'][i]['totalAssets'])))
    except:
        pass



for i in content.json()['Financials']['Balance_Sheet']['quarterly']:
    #print(i, float(content.json()['Financials']['Balance_Sheet']['quarterly']['2019-12-28']['totalCurrentLiabilities']))
    try:
        cash_list.append((i, float(content.json()['Financials']['Balance_Sheet']['quarterly'][i]['cash'])))
    except:
        pass

    try:
        totalCurrentAssets_list.append((i, float(content.json()['Financials']['Balance_Sheet']['quarterly'][i]['totalCurrentAssets'])))
    except:
        pass

    try:
        totalCurrentLiabilities_list.append((i, float(content.json()['Financials']['Balance_Sheet']['quarterly'][i]['totalCurrentLiabilities'])))
    except:
        pass

我想要一个包含所有日期的数据框（意味着如果缺少一个度量，则填写一个零）和以下列：

date，ebit，totalassets，cash，totalCurrentAssets，totalCurrentLiabilities

我不知道如何提取元组和每个元组中的值

Answer 1

我无法让您的示例工作，请求未定义

但这里有一些代码可以满足您的要求：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd


def create_df(list_of_lists):
    pd.DataFrame({x[0]: pd.Series(x[1:]) for x in list of lists})