我有以下数据帧:
date AAC AFE AFS AKD MAF PRE
2020-04-05 0 10000 0 0 0 75000
2020-04-06 0 30000 10000 0 0 0
2020-04-10 47000 33000 20000 0 2000 8700
2020-04-11 0 0 0 0 25000 0 0
2020-04-16 0 0 0 0 50000 0 0
2020-04-21 0 30000 25000 0 0 1000 0
2020-04-30 0 122000 65000 0 0 1000 0
我正在尝试创建一个dict of dict,以便生成的字典类似于以下格式
{'2020-04-05': {'AAC': 0, 'AFE': 10000, 'AFS': 0, etc}
'2020-04-06': {AAC: 0, 'AFE': 30000, 'AFS': 10000, etc}}
我当前的解决方案:
d = {date: {col: df[col].values for col in df.columns} for date in demand_df.index}
产生错误的(列/轴1)结果,因为我没有得到每个产品每个日期的正确值
非常感谢任何帮助
可以在} 和orient=index:
set_index
列“date”之后使用^{相关问题 更多 >
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