按分类变量分组的箱线图

Question

使用熊猫作为一个大的数据集，我已经减少到我需要的信息。基本上，我想把来自两个不同国家的用户的好友数量分布绘制成并排的boxplots（我称之为分组boxplots），按他们在帖子中使用的标签数量（范围为1-6，我将其视为一个分类变量）。这将导致在同一帧中总共有2*6=12个框线图，以便于比较。在

我做了一些研究我知道数据框线图（by='x'），但这并不能解释比较这两个国家的额外水平。在

这个数据集包含hashtags（int）、country（string）和number of friends（int）的列。在

值得注意的是，我对Python绘图还相当陌生，包括轴和子图，所以如果可能，请在您的答案中包含一些额外的信息。在

编辑：数据集的小样本

       #followers  #friends  #mentions  #hashtags  country  lang_user place  
450            53        71          1          0       ja         es   NaN  
489            54        34          1          1       ja         es   NaN  
867          1569      1999          0          0       en         es   NaN  
1021          224       242          0          3       ja         ja   NaN  
1022          377       506          1          5       ja         ja   NaN  
1023          315       305          0          2       ja         ja   NaN

Answer 1

我喜欢用seaborn来实现这种视觉化。 我猜你说的“额外级别”被称为“色调”。

import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",              
data=tips, palette="Set3")

结果是：

查看此文档： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html