python：如何计算结构张量的特征值和特征向量？

Question

在for循环中，我迭代图像大小，计算每个像素的2D结构张量：

tensor = np.array([[pixel_image_1, pixel_image_3], [pixel_image_3, pixel_imgage_2]])

其中卷积是这样发生的：

pixel_image_1 = Gaussian * ux^2 (at [i,j])
pixel_image_2 = Gaussian * uy^2 (at [i,j])
pixel_image_3 = Gaussian * ux x uy (at [i,j])

接下来我需要结构张量的einvectors（v1,v2）/特征值（mu1,mu2）

我发现我可以像下面这样计算特征向量/特征值：

eigenvalue, eigenvector = np.linalg.eig(tensor)

我不明白如何从特征值，特征向量中提取（v1,v2），（mu1,mu2）

有人能帮我吗