如何防止CNN模型中数据小于500的过度拟合?

2024-10-03 13:19:52 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我试图建立一个CNN模型,该模型基于对印度民间舞蹈的分类。问题是我拥有的数据集非常少。我尝试了数据扩充,使用了退出、正则化和改变优化器,但模型仍然过拟合(大约85%的训练和52%的测试)。我应该改进/更改此模型以防止过度装配?我正在提供包含笔记本和数据集的github链接。 https://github.com/C3Suryansu/Traditional-Dance-Classification


Tags: 数据https模型githubcom链接分类笔记本