Pandas将列表分解为列

Question

我对熊猫很陌生，我有一张numpy列表，看起来是这样的：

something=[10,20,30,40,50]

当我将其转换为pandas dataframe HGower时，我将整个列表作为一个元素：

dataset = pd.DataFrame({'something': something, \
                          'something2': something2}, \
                          columns=['something', 'something2'])

我得到：

   something
0 [10,20,30,40,50]

我想要的是：

  0  1  2  3  4
0 10 20 30 40 50

即，将元素列为单独的列

Answer 1

如果在Dataframe中传递dictionary，则默认情况下，将键视为一列，不需要再次指定列名称，除非需要不同的列名

我尝试了以下例子：

import pandas as pd
something1=[10,20,30,40,50]
something2=[101,201,301,401,501]

pd.DataFrame([something1,something2])

输出

    0   1   2   3   4
0   10  20  30  40  50
1   101 201 301 401 501

让我知道这对你是否有效

Answer 2

您可以使用^{}:

In [323]: df = pd.DataFrame.from_records([something])

In [324]: df                                                                                                                                                                                                
Out[324]: 
    0   1   2   3   4
0  10  20  30  40  50

对于多个列表，您只需执行以下操作：

In [337]: something2 = [101,201,301,401,501]                                                                                                                                                                  

In [338]: df = pd.DataFrame.from_records([something, something2])                                                                                                                                           

In [339]: df                                                                                                                                                                                                
Out[339]: 
     0    1    2    3    4
0   10   20   30   40   50
1  101  201  301  401  501

编辑：在OP的评论之后

如果希望所有列表都创建多列，可以尝试以下操作：

In [349]: something                                                                                                                                                                                         
Out[349]: [10, 20, 30, 40, 50]

In [350]: something2                                                                                                                                                                                        
Out[350]: [101, 201, 301, 401, 501]

In [351]: something.extend(something2) 

In [353]: df = pd.DataFrame.from_records([something])                                                                                                                                                       

In [354]: df                                                                                                                                                                                                
Out[354]: 
    0   1   2   3   4    5    6    7    8    9
0  10  20  30  40  50  101  201  301  401  501

Answer 3

pandas dataframe from dict可以帮助：

something=[10,20,30,40,50]
something2 = [25,30,22,1,5]
data = {'something':something,'something2':something2}

pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index')

             0  1   2   3   4
something   10  20  30  40  50
something2  25  30  22  1   5

如果您不关心索引，并且希望它们是整数，reset_index应该足够了：

pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index').reset_index(drop=True)