大型数据集的hnswlib参数？

Question

我正在使用Python中的库hnswlib（https://github.com/nmslib/hnswlib）来实现快速的KNN搜索。我想知道大型数据集的参数

我正在使用这个来自官方存储库的基准测试大型数据集上的库行为（向量维度为256+，有100万个向量+https://github.com/nmslib/hnswlib/blob/master/examples/example.py

使用几个100k的小数据集进行测试，该基准测试的召回结果要求良好，通常在0.9左右。增加到百万，则下降到0.7

库的作者概述了库的参数（https://github.com/nmslib/hnswlib/blob/master/ALGO_PARAMS.md）的一些一般属性，但是找到一个能够在大数据上实现高召回率的设置是非常耗时的，因为索引构建时间需要几个小时，并且随着参数值的增大而进一步增加

对于某些数据维度或数据点的数量是否有一些最佳实践值？我知道这个库很受欢迎，但我找不到任何有价值的推荐