如何将空间命名实体链接到嵌套字典中的文本？

Question

我有一个包含文本的词典列表：

list_dicts = [{'id': 1, 'text': 'hello my name is Carla'}, {'id': 2, 'text': 'hello my name is John' }]

我在嵌套文本上应用了空间命名实体识别，如下所示：

for d in list_dicts: 
    for k,v in d.items():
        if k=='text':
            doc = nlp(v) 
            for ent in doc.ents:
                print([ent.text, ent.label_]) 

输出是命名实体文本及其相应标签的打印输出，例如：

    ['Bob', 'PERSON']
    ['John', 'PERSON']

我想将命名实体添加到每个嵌套字典中对应的文本中，如下所示：

list_dicts = [{'id': 1, 'text': 'hello our names are Carla and Bob', 'entities':[['Carla', 'PERSON'], ['Bob':'PERSON']]}, {'id': 2, 'text': 'hello my name is John', 'entities': [['John', 'PERSON']] }]

现在，我尝试将zip（）实现为将实体链接到原始文本的方法，然后将其转换为新的字典列表，但似乎zip（）不适用于Spacy对象

Answer 1

使用dict.setdefault

Ex:

for d in list_dicts: 
    doc = nlp(d['text'])
    for ent in doc.ents:
        d.setdefault('entities', []).append([ent.text, ent.label_])