ValueError:无法将字符串转换为浮点：“010120 0:15”

Question

下面是我正在处理的一个示例数据集，我每30分钟存储一次平均值

|Slot              |    value|
|01-01-2018 00:30  |   78.3  |
|01-01-2018 01:00  |   74.5  |
|01-01-2018 01:30  |   79.2  |
|01-01-2018 02:00  |   78.7  |
|01-01-2018 02:30  |   77.3  |
|01-01-2018 03:30  |   76.4  |

当我尝试为此数据集绘制自相关函数（ACF）图时，收到错误消息：

ValueError: could not convert string to float: '01-01-20 0:15'

这是我的密码

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
plot_acf(freq)

Answer 1

plot_acf函数接受值，需要在单独的参数中定义滞后

plot_acf(df['value'])

如果滞后对你来说很重要（我不认为是这样，因为你已经有了固定的30分钟间隔），你可以定义滞后

lags = [0, 30, 60, 90...]
plot_acf(df['value'], lags=lags)

https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf.html