Pandas无法更改dataframe列的数据类型

Question

从这里下载一些数据： http://insideairbnb.com/get-the-data.html

然后

listings = pd.read_csv('listings.csv')

尝试更改类型

listings.bathrooms = listings.bathrooms.astype('int64',errors='ignore')
listings.bedrooms = listings.bedrooms.astype('int64',errors='ignore')
listings.beds = listings.beds.astype('int64',errors='ignore')
listings.price = listings.price.replace('[\$,]','',regex=True).astype('float')
listings.price = listings.price.astype('int64',errors='ignore')

尝试了一些其他的组合，但最后出现了错误或只是没有改变数据类型

编辑：更正了一些打字错误

Answer 1

最后一行中的撇号位置不正确，最后一行的类型也不正确：您需要“而不是”。（可能是由于代码块的原因意外添加的）

所以对我来说，它是这样工作的：

listings.price.astype('int64', errors='ignore')

但如果要将其重新分配给原始变量，则需要与前几行中使用的结构相同：

listings.price = listings.price.astype('int64', errors='ignore')