如何在古洛比问题中使用复杂变量

Question

我目前在MATLAB上使用CVX+Mosek解决复杂变量的优化问题。我现在正在考虑为一些应用程序切换到Gurobi+Python

1. 有没有一种方法可以直接将复杂值（包括内部约束和优化变量）声明到Gurobi的Python接口中

2. 如果不是，那么在调用解算器之前，哪些具有Python接口的建模语言能够自动将问题简化为实际变量

例如，我知道YALMIP does this reduction（虽然没有Python接口）和newer versions of CVXPY also（但我没有广泛使用它，也不知道它是否已经具有良好的性能、稳定性和合理的完整性）。因此，欢迎对这些问题的任何想法和其他接口的建议

Answer 1

古罗比唯一的possible variables是：

• 整数
• 二进制
• 连续的
• 半连续和半连续
• 半整数

另外，我不知道你要解决的问题，但复数对于线性优化来说是很奇怪的

The complex plane isn't a ordered field，所以不可能说给定的复数z1>；z2

您可能必须以这样的方式对问题进行建模：您可以将约束分解为实部和虚部，以便您只能处理实数