尝试将小数点添加到浮点时出现Keyerror

Question

在我正在处理的数据集中，纬度和经度的一些值缺少小数点，为此，我创建了一个函数来处理这个问题

我在第6行得到错误：

data.loc[data[lat_col] > 90, lat_col] /= 1000

我假设第7行会给我同样的错误

错误：

KeyError: "None of [Float64Index([55.6902,     0.0,     0.0,     0.0, 55.6775,     0.0,     0.0,\n                  0.0,     0.0,     0.0,\n              ...\n                  0.0,     0.0,     0.0, 55.9379, 55.9379, 55.9379, 55.9379,\n              55.9379, 55.9378,     0.0],\n             dtype='float64', length=143820)] are in the [columns]"

资料

    latitude    longitude
0   12.57220    55.69020
1   0.00000     0.00000
2   0.00000     0.00000
4   0.00000     0.00000
5   12.57700    55.67750
6   0.00000     0.00000
7   0.00000     0.00000
8   0.00000     0.00000
9   0.00000     0.00000
10  0.00000     0.00000
11  0.00000     0.00000
12  0.00000     0.00000
14  12.58440    55.67970
15  12.58230    55.67930
16  12.58478    55.67996
17  12.58477    55.67996
18  12.59170    55.67980
...

作用

def clean_latitude_longitude(data, lat_col, lon_col):
    """Fixes lat & lon values, some of them are missing decimal points.
    """
    #data = data.copy()

    data.loc[data[lat_col] > 90, lat_col] /= 1000
    data.loc[data[lon_col] > 180, lon_col] /= 1000
    return data

dff = clean_latitude_longitude(df, df["latitude"], df["longitude"])

Answer 1

错误是因为您正在作为参数传递整个系列，而不是列名，因此函数loc将在列名中查找您正在传递的列的值，并且没有这样命名的列，这是错误的原因，因此请尝试更改：

clean_latitude_longitude(df, df["latitude"], df["longitude"])

致：

clean_latitude_longitude(df, "latitude", "longitude")